AI PRODUCT MANAGEMENT● LIVE DEMO
AI 产品经理助手
把会议与沟通中的重点,直接转成 PRD、需求优先级、业务规则和今日任务。点击后进入独立的移动端工作台试用。
- 沟通重点提炼
- PRD 辅助
- P0–P2 优先级
- 任务自动推进
AI 产品经理助手把聊过的,变成做得到的。✓ 梳理用户反馈重点→ 补充 PRD 异常流程完成并开始下一项
我是陈珍,一名关注 AI Agent、文档智能与人机协作的产品经理。这里不复述行业新闻,只分享我真正做过的原型、踩过的坑,以及仍在验证的判断。
我相信好的 AI 产品不是“接上一个模型”,而是重新设计任务、信任和责任的边界。
不从功能清单出发,从用户真正付出时间和承担风险的地方出发。
把推理过程、置信度和不确定性做成用户能够判断的界面。
AI 一定会犯错。审批、回退与审计不是补丁,而是产品本体。
五个可以直接上手的 MVP。它们不试图证明 AI 无所不能,而是验证具体工作流是否值得被重新设计。
把会议与沟通中的重点,直接转成 PRD、需求优先级、业务规则和今日任务。点击后进入独立的移动端工作台试用。
把复杂合同条款变成清楚、可行动的建议,并通过对话补齐一份规范的租赁合同。点击后进入独立产品试用。
把发票、合同和扫描件变成可复核的数据。识别只是开始,真正的产品价值在于“提取—校验—回写”的完整闭环。
模拟银行对公信贷资料智能预审。三个 AI Agent 并行审核——主体合规、财务分析、信用核验——结论聚合后生成可追溯的预审报告。
写给同样在一线做产品的人。尽量讲清楚判断是怎么来的,也保留那些还没有答案的部分。
我持续研究 AI 原生产品的交互、评估与商业化。相比“模型又提升了多少分”,我更关心用户是否敢把真实任务交给它、团队是否能稳定交付,以及产品是否能在热度退去后继续创造价值。
这个网站是我的公开工作台:有完成的原型,也有尚未成熟的判断。如果其中某个问题也困扰着你,欢迎和我交流。
在 GitHub 找我如果你正在做 AI 产品、寻找合作,或者只是对文章里的某个判断有不同意见,欢迎来信或加微信。请简单备注来意,我会认真回复。
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